Actus

A l’occasion de la semaine des mathématiques et dans le cadre des cordées de la réussite, nouvel atelier pour faire de la géométrie en extérieur.
L’atelier comprend 16 astrolabes de ⌀ 30cm (2 élèves / astrolabe) + une version géante de ⌀ 80cm pour l’enseignant.e (et pour + de précision) et bien sûr sa fiche pédagogique : « Trigolabe (astrolabe pour la trigonométrie en extérieur) »

Lors des mercredis du Mathemarium nous vous proposons de découvrir un atelier nouvellement créé, une ressource, un outil du makerspace, des ressourcess documentaires. Le format se veut souple et convivial.
Tous les 1^ers ou 2^nd mercredi du mois (report au mercredi suivant en cas de vacances scolaires), de 14h00 à 16h00 à compter de novembre 2021. Ouvert gratuitement à tous les enseignants mais inscription en ligne obligatoire pour cause de vigipirate (malgré les visuels, votre n° de CB ne (…)

Thomas Laloë-Verdelhan, statisticien au LJAD est intervenu ce mardi à l’Ecole Primaire St Barthelemy - 1 de Nice pour un atelier sur la Planche de Galton en version « humaine » dans la cour de récréation.
La suite de l’atelier s’est déroulée ce jeudi en classe et sur papier, avec une mise en commun des tirages.

Suite à l’entrée de l’apprentissage du code informatique dans les nouveaux programmes de l’école primaire en 2016, Nathalie Magnan, enseignante à l’école Nikaïa à Nice, a décidé de mettre en place dans sa classe une approche interdisciplinaire, liant l’informatique à d’autres matières dans une démarche d’investigation. L’objectif est de transférer l’écriture littéraire d’un conte traditionnel en un langage de programmation par blocs afin de réaliser une animation d’un conte.
Le LJAD a (…)

Qui n’a pas été fasciné par le spectacle d’une souris apprenant à se diriger dans un labyrinthe pour trouver son repas ? Voir un rongeur, un oiseau ou un singe mémoriser une stratégie nous confronte à notre propre fonctionnement. Qu’est-ce qui lie nos cerveaux, où commence et où s’arrête la ressemblance ? Une façon de comprendre ce qui se passe dans la tête d’un être capable par exemple d’apprendre est de tenter de reproduire ses comportements… sur un ordinateur. Les mathématiques, (…)

Fernuando Peruani, avec un collaborateur et un étudiant en thèse, est actuellement en train de modifier et d’adapter un modèle mathématique épidémiologique qu’il avait développé il y a des années. Il cherche à décrire l’évolution du covid-19, et à prédire cette évolution dans différentes situations hypothétiques, afin par exemple d’évaluer l’impact de différentes mesures qui seraient prises pour tenter de freiner et d’enrayer l’épidémie. Toujours en phase recherche, leur objectif n’est pas (…)

Des résultats de simulations de mécanismes de propagation d’une épidémie ont été montrés dans les médias depuis le début de la crise COVID-19 en france.
Voici une expérience numérique interactive (ENI) inspirée du modèle présenté par le Washington-Post, ainsi que 2 autres plus bas sous la forme d’équations différentielles illustrants les modèles SIR et SEIR.
Ces simulations sont susceptibles d’évoluer au cours du temps.
Elles s’adressent plus particulièrement aux enseignants et médiateurs (…)

Résumé. Ces exercices ont pour objet de montrer comment le nombre de contacts entre personnes influe sur la propagation d’une épidémie. Et de montrer qu’il suffit de quelques personnes qui en rencontrent beaucoup d’autres pour que la vitesse de propagation explose. Des exercices de difficulté croissante sont proposés, adaptés à des niveaux scolaires différents. À faire progressivement, pas trop à la fois, pour ne pas se dégouter.
Vous pouvez lire l’article de Bruno Marcos sur le sujet : « (…)

CE DOCUMENT EST EN CONSTANTE ÉVOLUTION. Il EST DESTINÉ À UN PUBLIC SCIENTIFIQUE. SI VOUS SOUHAITEZ L’UTILISER À DES BUTS PÉDAGOGIQUES N’HÉSITEZ PAS À L’ADAPTER.
Pour les enseignants, vous pouvez trouver des exercices de maths sur le sujet à cette adresse :
A lire également, l’interview dans Nice-Matin : « Ce mathématicien niçois a mis l’évolution de l’épidémie de coronavirus en équation, voici ses prédictions ».
[MISE À JOUR 17/03] : le modèle n’est pas capable de prédire la durée de (…)

1 - Machine Learning. Entrainement d’une machine « mécanique » pour apprendre à jouer au jeu de Nim.
Que se cache-t-il derrière l’intelligence artificielle, objet de tant de fantasmes ? À travers un exemple simple, le jeu de Nim, nous proposons aux petits et grands de comprendre un algorithme d’apprentissage en jouant contre une machine « mécanique ». Ils dérouleront l’algorithme et verront se construire sous leurs yeux l’apprentissage de la machine au moyen de boîtes et de billes de (…)