https://mathemarium.fr/ fr SPIP - www.spip.net https://mathemarium.fr/local/cache-vignettes/L144xH26/bannierewebmathemarium-v2-df282.jpg?1750615663 https://mathemarium.fr/ 26 144 https://mathemarium.fr/Modelisation-d-une-epidemie-partie-2.html https://mathemarium.fr/Modelisation-d-une-epidemie-partie-2.html 2020-04-03T18:01:00Z text/html fr Corentin Bayette , Marc Monticelli <p>La crise sanitaire mondiale du Coronavirus Covid-19 a fait émerger le rôle des modélisations mathématiques dans la prise de décisions politiques et sanitaires. Dans l'article précédent, nous avons introduit le modèle SIR et nous avons discuté de l'effet des mesures sanitaires en illustrant leur impact sur l'évolution de l'épidémie. Nous allons maintenant définir le modèle SEIR et le complexifier grâce à une structure en âge. De plus, une courte partie (difficile mais non-essentielle, qui peut donc être évitée par le lecteur ou la lectrice) a pour objet une approche succincte des méthodes de résolution numérique utilisées. En fin d'article, une simulation interactive utilisant de nombreux paramètres est disponible.</p> - <a href="https://mathemarium.fr/-Articles-.html" rel="directory">Articles </a> <img src='https://mathemarium.fr/local/cache-vignettes/L150xH85/arton117-ae19d.jpg?1738850419' alt='' class='spip_logo spip_logo_right' width='150' height='85' onmouseover='' onmouseout='' /> <div class='rss_chapo'><p>La crise sanitaire mondiale du Coronavirus Covid-19 a fait émerger le rôle des modélisations mathématiques dans la prise de décisions politiques et sanitaires. Dans l'article précédent, nous avons introduit le modèle SIR et nous avons discuté de l'effet des mesures sanitaires en illustrant leur impact sur l'évolution de l'épidémie. Nous allons maintenant définir le modèle SEIR et le complexifier grâce à une structure en âge. De plus, une courte partie (difficile mais non-essentielle, qui peut donc être évitée par le lecteur ou la lectrice) a pour objet une approche succincte des méthodes de résolution numérique utilisées. En fin d'article, une simulation interactive utilisant de nombreux paramètres est disponible.</p></div> https://mathemarium.fr/Modelisation-d-une-epidemie-partie-1.html https://mathemarium.fr/Modelisation-d-une-epidemie-partie-1.html 2020-03-30T17:00:00Z text/html fr Corentin Bayette , Marc Monticelli <p>La crise sanitaire mondiale du Coronavirus Covid-19 a démontré le rôle des modélisations mathématiques dans la prise de décisions politiques et sanitaires. Mais comment sont faites ces modélisations ? Sur quels paramètres se basent-elles ? Afin de répondre à ces questions, nous allons modéliser l'évolution d'une épidémie dans une population donnée. Nous nous concentrerons sur un modèle en particulier : le modèle SIR. Nous discuterons également du rôle des différents paramètres et leur traduction en termes de politique de santé publique. Le but de cet article est aussi d'illustrer quelques termes aujourd'hui omniprésents dans les médias tels que « étaler le pic » ou « limiter la hauteur du pic ». Un second article détaillera d'autres modèles (SEIR et SEIR en âge principalement) ainsi que leur résolution numérique.</p> - <a href="https://mathemarium.fr/-Articles-.html" rel="directory">Articles </a> <img src='https://mathemarium.fr/local/cache-vignettes/L150xH85/arton116-d7321.jpg?1738850419' alt='' class='spip_logo spip_logo_right' width='150' height='85' onmouseover='' onmouseout='' /> <div class='rss_chapo'><p>La crise sanitaire mondiale du Coronavirus Covid-19 a démontré le rôle des modélisations mathématiques dans la prise de décisions politiques et sanitaires. Mais comment sont faites ces modélisations ? Sur quels paramètres se basent-elles ? Afin de répondre à ces questions, nous allons modéliser l'évolution d'une épidémie dans une population donnée. Nous nous concentrerons sur un modèle en particulier : le modèle SIR. Nous discuterons également du rôle des différents paramètres et leur traduction en termes de politique de santé publique. Le but de cet article est aussi d'illustrer quelques termes aujourd'hui omniprésents dans les médias tels que « étaler le pic » ou « limiter la hauteur du pic ». Un second article détaillera d'autres modèles (SEIR et SEIR en âge principalement) ainsi que leur résolution numérique.</p></div>